Abstract WMP116: Incidental Diffusion-weighted Imaging Lesions In Patients With Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Incidental diffusion-weighted imaging (DWI) hyperintense lesions on MRI, indicative of incident silent infarcts, are not uncommon in patients with advanced cerebral small vessel disease (SVD). SVD has been increasingly recognized as playing an important role in cognitive decline in the elderly. We thus examined the prevalence and associated risk factors for DWI hyperintense lesions in a cohort of patients followed in a memory clinic. Methods: We retrospectively analyzed MRI scans from 251 patients (43% females, mean age 73.3±8.3) with cognitive impairment enrolled in an ongoing prospective longitudinal study at the Massachusetts Alzheimer’s Disease Research Center (MADRC) between 2001 and 2010. Clinical and demographic data including the presence of specific vascular risk factors and degree of cognitive impairment (as measured by the Clinical Dementia Rating (CDR) Scale) were recorded. DWI and apparent diffusion coefficient (ADC) images were inspected for the presence of DWI-hyperintense lesions. Associated MRI markers of SVD including white matter hyperintensities (WMH), whole-brain mean global ADC, cerebral microbleeds (CMB) and lacunar infarcts were quantified. Results: We identified 16 DWI-hyperintense lesions in 13 (5.2%) patients. The 14 individuals with at least one DWI lesion did not differ from the 237 without lesions by age, gender, vascular risk factors, CDR, moderate to severe WMH, mean global ADC or number of CMB (p>0.05). Assuming a 10-day post-stroke period when DWI lesions remain hyperintense, their estimated annual prevalence would be 2.3 new infarcts per person-year. Conclusions: Incident DWI-hyperintense lesions, consistent with subacute cerebral infarcts, are not uncommon in unselected patients with cognitive decline. These lesions do not appear to be associated with other markers of SVD nor with degree of impairment. Our results suggest that the cumulative lifetime burden of these lesions may be substantial. These findings may support a role for small infarcts in age-related cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».