Baseline soil composition data for the Delta Nature Reserve
Notice bibliographique
Résumé
Coal trains are scheduled to pass through the Delta Nature Reserve in fall of 2015. The Burns Bog Conservation Society is concerned about the possible effects of coal contamination on the bog ecosystem. Due to this, baseline data on soil chemistry has been collected for the Delta Nature Reserve in Delta, British Columbia to study the current soil conditions. Soil samples were taken at 34 different sites around the reserve. The metal concentrations in the samples were determined using ICP-‐MS analysis, and were compared to soil standards and concentrations found in coal. Carbon and Nitrogen isotopic values were determined using isotope ratio mass spectrometry. A spatial analysis was also conducted on the Delta Nature Reserve. The results showed that soil samples exceeded the standard concentrations for lead, arsenic, copper, zinc, selenium and cobalt in some locations, based on comparison to the Canadian Council of Ministers of the Environment soil standards for agriculture and residential areas. Results did not indicate current contamination from coal. From our analysis, it can be seen that arsenic, copper, and zinc concentrations are higher closer to the train track running along the northeastern side of the reserve. The baseline data and analysis will allow the Burns Bog Conservation Society to conduct future studies on soil contamination in the reserve. This baseline data is essential because it will allow for comparison between current and future soil content as development occurs around the bog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».