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Enregistrement W2268248387 · doi:10.1302/0301-620x.96b11.34348

A mini-anterior approach to the hip for total joint replacement: optimising results

2014· article· en· W2268248387 sur OpenAlexaff
Amer Mirza, Adolph V. Lombardi, Michael J. Morris, Keith R. Berend

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineSupine positionSurgeryComplicationRetrospective cohort studyArthroplastyTotal hip replacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct anterior approaches to the hip have gained popularity as a minimally invasive method when performing primary total hip replacement (THR). A retrospective review of a single institution joint registry was performed in order to compare patient outcomes after THR using the Anterior Supine Intermuscular (ASI) approach versus a more conventional direct lateral approach. An electronic database identified 1511 patients treated with 1690 primary THRs between January 2006 and December 2010. Our results represent a summary of findings from our previously published work. We found that patients that underwent an ASI approach had faster functional recovery and higher Harris hip scores in the early post-operative period when compared with patients who had a direct lateral approach The overall complication rate in our ASI group was relatively low (1.7%) compared with other series using the same approach. The most frequent complication was early periprosthetic femoral fractures (0.9%). The dislocation rate in our series was 0.4% and the prosthetic joint infection rate was 0.1%. We suggest that the ASI approach is acceptable and safe when performing THR and encourages early functional recovery of our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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