MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2268272936 · doi:10.5194/angeo-34-227-2016

Seasonal and solar cycle variations in the ionospheric convection reversal boundary location inferred from monthly SuperDARN data sets

2016· article· en· W2268272936 sur OpenAlexafffund
A. V. Koustov, Robyn Fiori

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésInterplanetary magnetic fieldLatitudeIonosphereAtmospheric sciencesConvectionDuskHigh latitudeSolar cycleGeologyClimatologyEnvironmental scienceGeophysicsGeodesySolar windPhysicsMeteorologyPlasmaAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Multi-year (1995–2013) velocity data collected by the Super Dual Auroral Network (SuperDARN) HF radars are considered to investigate seasonal and solar cycle variations of the convection reversal boundary (CRB) location for interplanetary magnetic field (IMF) Bz < 0. By considering monthly data sets we show that the CRB is at higher latitudes in summer between 1995 and 2007. The poleward shifts are on the order of 2–5°. After 2007, the seasonal effect weakens, and the highest latitudes for the CRB start to occur during the winter time. We show that the CRB latitudes decrease with an increase of the IMF transverse component at a rate of (1–2°)/2 nT. Because of this effect, on average, the CRB latitudes are lower during high solar activity periods with stronger IMFs. We also confirm the effect of the CRB dawn-dusk shifts related to the IMF changes in the IMF By sign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnales GeophysicaeMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207