Does Renin‐Angiotensin System Blockade Protect Lupus Nephritis Patients From Atherosclerotic Cardiovascular Events? A Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors and angiotensin receptor blockers (ARBs) are used as an adjuvant treatment in lupus nephritis (LN) patients with proteinuria. The primary aim of this study was to discover whether ACE inhibitors/ARBs have an atheroprotective effect similar to other, at-risk, populations. METHODS: A total of 144 patients (cases; mean ± SD age at onset 34 ± 12.1 years, followup 14.9 ± 8.6 years) with LN who were treated with ACE inhibitors/ARBs for at least 5 years were enrolled. The control group comprised 301 LN patients (mean ± SD age at onset 34.1 ± 13.2 years, followup 13.4 ± 7.9 years) with no such treatment. All patients were followed for the occurrence of atherosclerotic cardiovascular events (CVEs), consisting of transient ischemic attack and stroke, angina, myocardial infarction, percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA), coronary artery bypass graft (CABG), and congestive heart failure. Patients with preexisting CVEs were excluded. RESULTS: There were no significant differences in the cumulative occurrence of CVEs (9.7% for treated versus 8.6% for nontreated patients; P = 0.708); however, hard events (stroke, myocardial infarction, CABG, and PTCA) were less frequent in treated patients (4.17% versus 5.32%). Cases were more frequently hypertensive (100% versus 52.8%; P < 0.001) and diabetic (10.4% versus 4.7%; P = 0.021), whereas controls more frequently had hypercholesterolemia (27.9% versus 18.1%; P = 0.024) and elevated triglycerides (14% versus 4.9%; P = 0.004); other variables did not differ significantly. Regression analysis failed to confirm ACE inhibitor/ARB nonuse as an important predictor of future CVEs. CONCLUSION: Our data do not support the hypothesis that ACE inhibitors/ARBs may be protective against atherosclerotic CVEs in LN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».