Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Investment in the Chinese market presents a challenge and an opportunity for international investors. This is especially true for Canadian firms. Canadian firms may initially be at a disadvantage in terms of cultural, language, legal and political differences, however they bring a reputation of historically successful institutional financial performance and as reliable suppliers of natural resources to this new business environment. As such, Canadian firms can synchronize with China’s increasingly open financial system and demand for natural resources. While Canada’s entry into the Chinese marketplace is still in its infancy, forecasts generally indicate the Canadian investment in China will continue to grow. The purpose of this study is two fold: firstly, to investigate the degree to which entry modes and firm size influence financial performance; secondly, to determine whether overseas investment experience exerts a moderating effect on these two relationships. Contact information of Canadian companies investing in China was attained from the CCBC Directory of Canadian Companies and Professionals in China (2006) and the 2002 Directory of Standing Representative Organizations of Foreign and Territorial Companies in China. Questionnaires were sent to 283 firms operating in the Chinese marketplace, the final analysis was based on the responses of 32 firms representing 13 separate industries. The variables employed in this study were: firm size, overseas investment experience, entry mode and financial performance. Multiple regression analysis indicates that a significant relationship exists between entry mode and financial performance as well as firm size and financial performance. Overseas investment experience was found to have a moderating effect on the relationship between entry mode and financial performance; that is, wholly owned ventures with no overseas experience were found to demonstrate higher levels of financial performance than joint ventures with no overseas experience. For firms with overseas experience, though, there was no significant relationship between entry mode and financial performance. Overseas investment experience was shown to not exert a moderating effect on the relationship between firm size and financial performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».