Cortical thickness in bipolar disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Bipolar disorder (BD) is a debilitating illness, the psychopathology of which is associated with aberrant structural and functional differences in the brain. Despite the many advances in psychiatric research, our understanding of the complex neurobiological underpinnings of BD remains incomplete. The aim of this review was to critically examine all available published magnetic resonance imaging (MRI) research reporting cortical thickness in BD with respect to a healthy population and/or other psychiatric samples. METHODS: The systematic search encompassed all relevant studies published until November 2014. Relevant papers were identified through an online search of select databases (MEDLINE and EMBASE) using key terms bipolar disorder or mania, and cortical thickness. Two independent raters determined the eligibility of papers and performed separate data extraction to ensure quality and accuracy of reporting. RESULTS: A total of 17 papers met the criteria and were included in this review. Compared to a healthy population, the majority of studies reported decreased cortical thickness in the left anterior cingulate/paracingulate and the left superior temporal gyrus, as well as several prefrontal regions bilaterally in patients with BD. Studies also show consistency of cortical thinning in individuals with BD and schizophrenia in frontal and temporal regions, suggesting some common neuropathology. CONCLUSIONS: This systematic review further supports a link between specific structural brain abnormalities and BD. Future studies should investigate cortical thickness with respect to at-risk populations to determine whether these neuropathologies develop before or after the onset of BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».