Notice of Violation of IEEE Publication Principles: Hand gesture recognition framework for recognizing sign gestures and handling movement epenthesis using Level Building nested dynamic programming approach
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Notice of Violation of IEEE Publication Principles“Hand Gesture Recognition Framework for Recognizing Sign Gestures and Handling Movement Epenthesis Using Level Building Nested Dynamic Programming Approach”by Elakkiya A., Selvamani K., Kanimozhi S.in the Proceedings of the IEEE 27th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE), May 2014After careful and considered review of the content and authorship of this paper by a duly constituted expert committee, this paper has been found to be in violation of IEEE’s Publication Principles.This paper duplicated extensive amounts of text from the paper cited below. The original text was copied without attribution (including appropriate references to the original author(s) and/or paper title) and without permission. A. Elakkiya was solely responsible for the copied material.Due to the nature of this violation, reasonable effort should be made to remove all past references to this paper, and future references should be made to the following article:“Enhanced Level Building Algorithm for the Movement Epenthesis Problem in Sign Language Recognition”by Ruiduo Yang, Sudeep Sarkar, Barbara Loedingin the Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2007In this research paper, two crucial problems in continuous sign language recognition from unaided video sequences are considered. At the feature level, the problem of hand segmentation and grouping is considered and at the sentence level, the movement epenthesis problem is considered. A framework that can handle both of these problems based on an enhanced, nested version of the dynamic programming approach is constructed. To handle movement epenthesis problem, a nested version of a dynamic programming framework, called Level Building is used to simultaneously segment and to match signs from continuous sign language sentences. This approach is then coupled with a trigram grammar model to optimally segment and label sign language sentences. This approach will show improvement over past approaches in terms of the frame labeling rate and also our approach shows the flexibility when handling a changing context. The proposed approach is novel since it does not need explicit any models for movement epenthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».