Conversion in laparoscopic cholecystectomy after gastric resection: a 15-year review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrectomy or truncal vagotomy is known to increase the incidence of cholelithiasis. Many of these patients will become symptomatic, and the adhesions from their gastric resection may make laparoscopic cholecystectomy much more difficult. METHODS: We prospectively assessed the data for the 15-year cumulative laparoscopic cholecystectomy experience of 1 surgeon at a university teaching hospital with respect to conversion and postoperative outcomes, with particular attention to patients having had previous gastric resections. RESULTS: Patients with previous gastrectomies had similar operative times (mean 81.1, range 45-120 min), a higher conversion rate (64.2%) and a higher complication rate (35.7%) than those who had had other previous upper abdominal surgeries (mean 73.2, range 35-130 min, conversion 25% and complication 11.3%) and those without previous abdominal surgeries (mean 66.5, range 25-250 min, conversion 2.7% and complication 4.5%). CONCLUSION: Preoperative knowledge of the increased conversion rate and increased morbidity will inform surgical planning for both the surgeon and the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».