The relationship between health utility, quality of life, and symptom scores in Canadian patients with esophageal cancer.
Notice bibliographique
Résumé
149 Background: Health Utility scores (HUS) are an increasingly important tool in helping to determine the cost-effectiveness of therapies worldwide. The EQ-5D is a validated HUS questionnaire, with reference data in numerous populations. Previously, HUS in esophageal cancer (EC) were based on limited datasets, and the relationship between HUS and either quality of life (QOL, through the validated FACT-E) or esophageal-specific symptoms such as dysphagia, has not been studied. Methods: This cross-sectional survey of EC patients at Princess Margaret Cancer Centre (2012-2014) assessed EQ-5D, FACT-E, a Visual Analog Scale (VAS), patient reported performance status (PRO-ECOG), and dysphagia scoring. EQ-5D scores were converted to HUS using Canadian references. Correlation analyses were performed between HUS and global FACT-E scores, global dysphagia scores, and specific esophageal symptom scores included in FACT-E. Results: Of 198 patients, median age was 67 (range 32-93) years, 76% were male, with localized (LD stage 1, 6%), regional (RD, stage II-IVA, 62%), and metastatic (MD, stage IVB, 27%) disease. Mean + SEM EQ-5D HUS was 0.80+0.01 (all patients), 0.90+0.05 (LD), 0.82+0.01 (RD), and 0.73+0.03 (MD) [p=0.03]. Mean FACT-E total score was 130, mean total FACT-G score was 80, and mean ECS score was 49. There was a strong correlation between FACT-E total scores and EQ-5D HUS (r=0.73, p<0.001), and mild-to-moderate correlation between FACT-E dysphagia questions and HUS (r= 0.28-0.37; p<0.001, each comparison) and between the odynophagia question and HUS (r=0.28, p<0.001). A moderate correlation was observed between a non-FACT-E based global swallow score and HUS (r=0.48, p<0.001). Conclusions: In this large cross-sectional study of EC patients, stage, QOL, and esophageal-specific symptoms were all associated with HUS. Additional results will be presented on the relationship of VAS, PRO-ECOG and specific FACT-E domains, with HUS and changes in questionnaire scores over time, as well as stage-specific EC reference HUS using UK and USA references. This research enhances our understanding of the factors driving EQ5D HUS in EC, thereby validating its potential usefulness in economic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».