Teaching towards social and ecological justice online: Introduction to Global Citizenship at UBC
Notice bibliographique
Résumé
How can we help university students make connections between ‘academic knowledge’, and their roles as members of local and global communities? How do we create a forum for students to engage in issues of social and ecological justice through critical thought, moral commitment and meaningful engagement in their learning and coming to know as global citizens? We are an interdisciplinary group of researchers and instructors who have collaboratively developed, and are now co-teaching an international, interactive, fully online university course: Introduction to Global Citizenship, available to students at five universities around the world. Our course combines academic rigour with personal reflection and group discussion. It provides students with a broad understanding of barriers and bridges to global citizenship, brings greater awareness of key global issues, and encourages individual and collective action and accountability on issues of sustainability and social justice. Pilot delivery of our course in 2005-2006 suggests that it offers students an extremely challenging, thought-provoking, international educational experience, as we learn about and discuss global issues together. In this working session, we hope describe our experiences with this course project, and to facilitate a productive dialogue with colleagues around teaching strategies for transformative learning in higher education. What ‘kinds’ of transformative learning are we seeking and how can we recognize it? Which instructional strategies facilitate deeper critical analysis and personal reflection? What roles might technology and interdisciplinarity play in this undertaking? Which investigative approaches might help us move our institutions beyond lipservice to global education?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».