Therapy for ventricular arrhythmias in structural heart disease: a multifaceted challenge
Notice bibliographique
Résumé
The unpredictable nature and potentially catastrophic consequences of ventricular arrhythmias (VAs) have obligated physicians to search for therapies to prevent sudden cardiac death (SCD). At present, a low left ventricular ejection fraction (LVEF) has been used as a risk factor to predict SCD in patients with structural heart disease and has been consistently adopted as the predominant, and sometimes sole, indication for implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapy. Although the ICD remains the mainstay life-saving therapy for SCD, it does not modify the underlying arrhythmic substrate and may be associated with adverse effects from perioperative and long-term complications. Preventative pharmacological therapy has been associated with limited benefits, but anti-arrhythmic medications have significant side effects profiles. Catheter ablation of VAs has greatly evolved over the last few decades. Substrate mapping in sinus rhythm has allowed haemodynamically unstable VAs to be successfully treated. Both LVEF as an indication for ICD therapy and electro-anatomical mapping for substrate modification identify static components of underlying myocardial arrhythmogenicity. They do not take into account dynamic factors, such as the mechanisms of arrhythmia initiation and development of new anatomical or functional lines of block, leading to the initiation and maintenance of VAs. Dynamic factors are difficult to evaluate and consequently are not routinely used in clinical practice to guide treatment. However, progress in the treatment of VAs should consider and integrate dynamic factors with static components to fully characterize the myocardial arrhythmic substrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».