China's FDI and Non-FDI Economies and the Sustainability of Future High Chinese Growth
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents assesses of the contribution of inward FDI to China's recent rapid economic growth using a two stage growth accounting approach.Recent econometric literature focuses on testing whether Chinese growth depends on inward FDI rather than measuring the contribution.Foreign Invested Enterprises (FIEs), often (but not exclusively) are joint ventures between foreign companies and Chinese enterprises, and can be thought of as forming a distinctive subpart of the Chinese economy.These enterprises account for over 50% of China's exports and 60% of China's imports.Their share in Chinese GDP has been over 20% in the last two years, but they employ only 3% of the workforce, since their average labor productivity exceeds that of Non-FIEs by around 9:1. Their production is more heavily for export rather than the domestic market because FIEs provide access to both distribution systems abroad and product design for export markets.Our decomposition results indicate that China's FIEs may have contributed over 40% of China's economic growth in 2003 and 2004, and without this inward FDI, China's overall GDP growth rate could have been around 3.4 percentage points lower.We suggest that the sustainability of both China' export and overall economic growth may be questionable if inward FDI plateaus in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».