The Doctrine of Informed Consent - When Experts and Non-Experts Collide
Notice bibliographique
Résumé
It will not be long before the Singapore Court of Appeal will have to confront the question it left open in Gunapathy and decide whether it should extend the Bolam principle to negligent advice cases as the House of Lords has done, or whether it should follow the more rigorous standard applied in other jurisdictions such as Canada and Australia. Rather than focus on the narrow and intractable debate about the philosophical values underlying both approaches (patient autonomy versus medical paternalism), this article draws on current behavioural and psychological studies to examine which approach would truly assist a patient in arriving at a rational and informed choice. It is argued that neither model currently employed is satisfactory because they fail to take into account the fact that the patient, as a layperson, and the physician, as an expert, perceive risk differently. Accordingly, it is proposed that the doctrine of informed consent should be structured to emphasize the constitutive nature of risk communication in order to bridge this difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,201 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,061 |
| Communication savante | 0,013 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».