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Enregistrement W2268571332 · doi:10.4271/2000-01-0833

Kinematic Solution and Force Layout of a Roller Pump with Internal Outlets

2000· article· en· W2268571332 sur OpenAlexaff
Nadezhda Zhurba, William L. Cleghorn

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsMechanical engineeringInternal forcesComputer scienceEngineering drawingEngineeringStructural engineeringPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents a theoretical analysis of a roller pump design and a summary of the experiments. The pump is to provide high pressure for transmission, accessory drive, and other applications. A theoretical model was built to simulate the motion of the rollers and optimize the design. An experiment was conducted to prove the simulation. The mathematical model was built within constraints of rigid body mechanics. Comprehensive kinematic and force analysis was done through differential equations of motion. Obtained quantitative relationships include, on one hand, pump geometry, speed of rotation, and discharge/suction oil pressure, and, on the other hand, torque, dynamic interaction of relatively moving parts, and kinematic parameters of the roller. The model includes dissipate forces to account for hydraulic effects. Modeling these forces is beyond mechanics of solid body and is not considered at this initial stage of research. The simulation used matrix algebra, recursive methods of solving non-linear system of equations, ordinary differential equations. Calculations were done by means of MathCad7 Professional software in a MathConnex frame. Tests were conducted on a hydraulic pump test stand with capabilities to set and measure speed, pressure, torque, flow, and temperature. The research showed that a mathematical model built on fundamental scientific basis and strengthened with modern computer tools is valid for explaining available experimental facts; therefore, it may be used for optimizing geometry the model is flexible: new components, such as those representing hydrodynamic effects, may be easily added for better approximation both calculations and experiments revealed some drawbacks of the design; nevertheless, further development is feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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