Comparison of Dietary Intake between Polycystic Ovary Syndrome Women and Controls
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic Ovary syndrome (PCOS) is a complicated endocrinopathy affecting women in reproductive age. The crucial role of obesity and insulin resistance in progression of metabolic and cardiovascular features of PCOS has been confirmed. Although it has been suggested that there is a possible association between dietary pattern and risk of PCOS, few studies investigating the diet composition of PCOS women. The aim of this study was to compare the dietary intakes between women with polycystic ovary syndrome (PCOS) and eumenorrheic non hirsute women. This was a case control study of 142 women with PCOS and 140 eumenorrheic non hirsute healthy age and BMI matched controls. We compared the dietary intakes of our study group using a validated food frequency questionnaire (FFQ), using T-test or Mann-Whitney to compare the means of two groups. One way Anova was used to compare the tertiles of GI and GL in each group and a two way ANOVA was used to compare between tertiles of GI-GL and groups. The results demonstrated that energy and macronutrient intakes in PCOS women compared to controls were similar. PCOS group consumed more food items with high glycemic index (p=0.042) and less legumes (P=0.026) and vegetables (p=0.037) than controls. Both groups in the highest tertile of glycemic load (GL) had higher body mass index and waist circumference. Considering the results of this study, it was concluded that PCOS women had a dietary pattern that was characterized by a higher consumption of high GI food items and lower legumes and vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».