Assessing the environmental practices and impacts of intentional communities: an ecological footprint comparison of an ecovillage and cohousing community in southwestern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The ecological footprint of the average Canadian is three times greater than the global per capita biocapacity of the planet. The purpose of this research is to gain insights from intentional communities on how to reduce household ecological footprints in Canada. Intentional community is an inclusive term for a variety of community types, including ecovillages and cohousing, where residents have come together to achieve a common purpose. Studies show that intentional communities have per capita ecological footprints that are less than those of conventional communities. I corroborate these findings through my own ecological footprint analyses of Quayside Village and OUR Ecovillage, in southwestern British Columbia. These communities have per capita ecological footprints that are smaller than some conventional averages. Overall, Quayside Village and OUR Ecovillage also have comparatively similar per capita ecological footprints, suggesting that residents of both urban and rural intentional communities may demonstrate similar environmental behaviours. Intentional community living is currently confined to small‐scale grassroots initiatives so even the aggregate environmental benefits are insignificant. Municipalities and land developers can help to advance the pro‐environmental practices of intentional communities by increasing incentives for this community model and adapting intentional community practices to a conventional context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».