Circadian Patterns of Sleep, Sleepiness, and Performance in Older and Younger Adults
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To compare circadian patterns of sleep, subjective sleepiness, and psychomotor performance in older and younger adults. DESIGN: Controlled experimental laboratory study. SETTING: General Clinical Research Center. PARTICIPANTS: Healthy older adults (n = 17, mean age 76 years) and healthy younger adults (n = 19, mean age 23 years). INTERVENTIONS: Subjects lived for 60 consecutive hours on a 90-minute sleep-wake cycle (30 minutes in bed, 60 minutes awake). Electroencephalographic recordings were conducted during bedrest periods. Self-ratings and psychomotor performance tests were conducted during 60-minute wake periods. MEASUREMENTS AND RESULTS: Data were analyzed with cosinor and linear mixed models. Amplitude and phase of the core body temperature rhythm did not significantly differ by age group. Older adults had significantly reduced mean levels and amplitude of rhythms in total sleep time and sleep efficiency and increased mean levels and amplitude of rhythms in sleep latency and wake after sleep onset. Age groups did not differ in mean level of subjective sleepiness, but older adults had reduced amplitude. Older adults had worse overall psychomotor performance, with evidence of larger circadian amplitude in some of these rhythms. Age groups did not differ on the phase position of any rhythm. CONCLUSIONS: Older adults had a lower level and smaller circadian variation of sleep propensity compared with younger adults, whereas wakefulness and psychomotor performance rhythms tended to show increased circadian variation among older subjects. These findings likely result from a combination of age-related changes in cortical function, homeostatic sleep mechanisms, and circadian regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».