Modulation of the neurological and vascular complications by grape seed extract in a rat model of spinal cord ischemia–reperfusion injury by downregulation of both osteopontin and cyclooxygenase-2
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the effects of grape seed extract (GSE) on the expression of osteopontin (OPN) and cyclooxygenase-2 (COX-2) in a rat model of spinal cord ischemia-reperfusion injury (SC-IRI). Fifty male rats were divided into 5 groups: control (CON); control + GSE (CON + GSE) (received GSE for 28 days); sham operated (Sham); IRI; and IRI + GSE. SC-IRI was induced by clamping the aorta just above the bifurcation for 45 min, and then the clamp was released for 48 h for reperfusion. IRI + GSE group received GSE for 28 days before SC-IRI. Sensory, motor, and placing/stepping reflex assessment was performed. Prostaglandin E2 (PGE2), thiobarbituric acid reactive substances (TBARs), and total antioxidant capacity (TAC) were measured in spinal cord homogenate. Immunohistochemical examination of the spinal cord for OPN and COX-2 were carried out. SC-IRI resulted in significant increase in plasma nitrite/nitrate level and spinal cord homogenate levels of TBARs and PGE2, and OPN and COX-2 expression with significant decrease in TAC. GSE improves the sensory and motor functions through decreasing OPN and COX-2 expression with reduction of oxidative stress parameters. We conclude a neuroprotective effect of GSE in SC-IRI through downregulating COX-2 and OPN expression plus its antioxidants effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».