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Enregistrement W2268739927 · doi:10.3847/0004-637x/820/1/69

THE NEXT GENERATION VIRGO CLUSTER SURVEY. VII. THE INTRINSIC SHAPES OF LOW-LUMINOSITY GALAXIES IN THE CORE OF THE VIRGO CLUSTER, AND A COMPARISON WITH THE LOCAL GROUP

2016· article· en· W2268739927 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirgo ClusterGalaxyCluster (spacecraft)PopulationGalaxy clusterLocal GroupCore (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate the intrinsic shapes of low-luminosity galaxies in the central 300 kpc of the Virgo Cluster using deep imaging obtained as part of the Next Generation Virgo Cluster Survey (NGVS). We build a sample of nearly 300 red-sequence cluster members in the yet-unexplored −14 < M g < −8 mag range, and we measure their apparent axis ratios, q, through Sérsic fits to their two-dimensional light distribution, which is well described by a constant ellipticity parameter. The resulting distribution of apparent axis ratios is then fit by families of triaxial models with normally distributed intrinsic ellipticities, E = 1 − C/A, and triaxialities, T = (A 2 − B 2)/(A 2 − C 2). We develop a Bayesian framework to explore the posterior distribution of the model parameters, which allows us to work directly on discrete data, and to account for individual, surface-brightness-dependent axis ratio uncertainties. For this population we infer a mean intrinsic ellipticity = and a mean triaxiality = . This implies that faint Virgo galaxies are best described as a family of thick, nearly oblate spheroids with mean intrinsic axis ratios 1:0.94:0.57. The core of Virgo lacks highly elongated low-luminosity galaxies, with 95% of the population having q > 0.45. We additionally attempt a study of the intrinsic shapes of Local Group (LG) satellites of similar luminosities. For the LG population we infer a slightly larger mean intrinsic ellipticity = , and the paucity of objects with round apparent shapes translates into more triaxial mean shapes, 1:0.76:0.49. Numerical studies that follow the tidal evolution of satellites within LG-sized halos are in good agreement with the inferred shape distributions, but the mismatch for faint galaxies in Virgo highlights the need for more adequate simulations of this population in the cluster environment. We finally compare the intrinsic shapes of NGVS low-mass galaxies with samples of more massive quiescent systems, and with field, star-forming galaxies of similar luminosities. We find that the intrinsic flattening in this low-luminosity regime is almost independent of the environment in which the galaxy resides, but there is a hint that objects may be slightly rounder in denser environments. The comparable flattening distributions of low-luminosity galaxies that have experienced very different degrees of environmental effects suggest that internal processes are the main drivers of galaxy structure at low masses, with external mechanisms playing a secondary role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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