Prevalence of Wheelchair and Scooter Use Among Community-Dwelling Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility impairments are the third leading cause of disability for community-dwelling Canadians. Wheelchairs and scooters help compensate for these challenges. There are limited data within the last decade estimating the prevalence of wheelchair and scooter use in Canada. OBJECTIVE: The aims of this study were: (1) to estimate the prevalence of wheelchair and scooter use in Canada and (2) to explore relevant demographic characteristics of wheelchair and scooter users. DESIGN: This study was a secondary analysis of a cross-sectional national survey. METHODS: The Canadian Survey on Disability (2012) collected data on wheelchair and scooter use from community-dwelling individuals aged 15 years and over with a self-identified activity limitation on the National Household Survey. Prevalence estimates were calculated as weighted frequencies, with cross-tabulations to determine the number of wheelchair and scooter users in Canada, by province, and demographic characteristics (ie, age, sex) and bootstrapping to estimate the variance of all point estimates. RESULTS: There were approximately 288,800 community-dwelling wheelchair and scooter users aged 15 years and over, representing 1.0% of the Canadian population. The sample included 197,560 manual wheelchair users, 42,360 powered wheelchair users, and 108,550 scooter users. Wheelchair and scooter users were predominantly women, with a mean age of 65 years. Approximately 50,620 individuals used a combination of 2 different types of devices. LIMITATIONS: The results are representative of individuals living in the community in Canada and exclude individuals in residential or group-based settings; estimates do not represent the true population prevalence. CONCLUSION: This analysis is the first in more than 10 years to provide a prevalence estimate and description of wheelchair and scooter users in Canada. Since 2004, there has been an increase in the proportion of the population who use wheelchairs and scooters, likely related to an aging Canadian population. These new prevalence data have potential to inform policy, research, and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».