Impact of Nitrate Use on Survival in Acute Heart Failure: A Propensity‐Matched Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence that the use of nitrates in acute decompensated heart failure early after presentation to a hospital can improve clinical outcomes. We aimed to determine whether early nitrate exposure is associated with improved survival in a large retrospective cohort study. METHODS AND RESULTS: We examined 11 078 acute decompensated heart failure patients who presented to emergency departments in Ontario, Canada, between 2004 and 2007, in the Enhanced Feedback For Effective Cardiac Treatment and the Emergency Heart failure Mortality Risk Grade studies. In propensity-matched analyses, we examined the effect of nitrate administration in the acute emergency department setting for its impact on death at 7, 30, and 365 days. In propensity-matched analyses, we found no difference in survival between those who received nitrates in the emergency department and the non-nitrate comparator group. Hazard ratios for mortality were 0.76 (95% CI; 0.51, 1.12) over 7 days, 0.97 (95% CI; 0.77, 1.21) over 30 days, and 0.91 (95% CI; 0.82, 1.02) over 1 year of follow-up. There was no significant difference in survival or hospital length of stay between nitrate and non-nitrate controls in extended follow-up. There was also no significant effect of nitrates in subgroups stratified by presence of chest pain, troponin elevation, chronic nitrate use, and known coronary artery disease. CONCLUSIONS: In acute decompensated heart failure, use of nitrates acutely in the emergency department setting was not associated with improvement in short-term or near-term survival. Our study does not support generalized use of nitrates when the primary goal of therapy is to reduce mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».