Risk Factors for Injuries in Competitive Irish Dancers Enrolled in Dance Schools in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Irish dancing has become a popular activity following international exposure to touring dance companies. Previous studies have reported high injury incidence rates in dancers. The objective of this study was to examine risk factors for injuries in competitive Irish dancers in Calgary, Canada. DESIGN: This is a cross-sectional study. Competitive dancers over 12 years of age in Calgary, Canada, were eligible to participate. METHODS: A pen-and-paper survey was administered to gather information on demographics, risk factors for injury, and injuries in the past year. Potential risk factors included age, competitive level, participation in other physical activities, years of participation in Irish dance, and performing a warm-up or cool-down. Incidence proportions (IP) and odds ratios (OR) were estimated. RESULTS: Three of the five accredited dance schools in Calgary participated and a total of 36 questionnaires were completed. Twenty-six dancers (IP=72.2%; 95% CI 54.8-85.8%) reported at least one Irish dance-related injury in the past year. There were 60 injuries reported and the majority (57%) were foot or ankle injuries. Elite level dancers (OR= 6.33; CI 1.27-31.57) and dancers over 18 years of age (OR= 24.43; CI 2.60-229.56) were at greater risk of injury in the past year than non-elite and younger dancers. CONCLUSIONS: Elite dancers and dancers over 18 years of age are at the greatest risk of injury in Irish dance in Calgary, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».