Erectile Dysfunction and Undiagnosed Diabetes, Hypertension, and Hypercholesterolemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We investigated whether erectile dysfunction, a marker for future cardiovascular disease, is associated with undiagnosed cardiometabolic risk factors among US men. Identifying the presence of these risk factors could lead to earlier initiation of treatment for primary prevention of cardiovascular disease. METHODS: We analyzed cross-sectional data from men aged 20 years and older who participated in the National Health and Nutrition Examination Survey during 2001-2004. Erectile dysfunction was determined by a single, validated survey question. We used logistic regression analyses to investigate the relationship between erectile dysfunction and undiagnosed hypertension, hypercholesterolemia, and diabetes. RESULTS: After multivariate adjustment, men with erectile dysfunction had more than double the odds of having undiagnosed diabetes (odds ratio = 2.20; 95% CI, 1.10-4.37), whereas no association was seen for undiagnosed hypertension or undiagnosed hypercholesterolemia. For the average man aged 40 to 59 years, the predicted probability of having undiagnosed diabetes increased from 1 in 50 in the absence of erectile dysfunction to 1 in 10 in the presence of erectile dysfunction. CONCLUSIONS: Our results underscore the importance of erectile dysfunction as a marker of undiagnosed diabetes. Erectile dysfunction should be a trigger to initiate diabetes screening, particularly among middle-aged men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle