Still Working in the Shadow of Men? An Analysis of Sex Distribution in Publications and Prizes in Canadian History
Notice bibliographique
Résumé
This project was inspired by the Canadian Historical Association’s June 2014 awards ceremony at which the majority of prize winners were men. Why, we wondered, are so few women awarded prizes outside the areas of women’s history, the history of sexuality, and the history of childhood and youth? First, we asked who is working in history? To what degree have departments achieved gender parity in hiring? Do women produce work at a rate proportional to their presence in departments? We collected data in three categories: book reviews, other journal content, and books published between 2004 and 2013. We found that women produce fewer books than do men. Women’s books are less likely to be reviewed than are books written by men and few men review books written by women, a fact with significant implications for both advancement and the inclusion of women in the wider curriculum. Women produce a number of articles proportionate to their presence in the discipline; we suggest that this is because articles require less time of one’s own than do books. It is time to revisit openly and explicitly how academic excellence is determined, and how structural forces produce the sexual inequalities documented here and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».