Physical functioning, pain and quality of life after amputation for musculoskeletal tumours
Notice bibliographique
Résumé
Patients who have limb amputation for musculoskeletal tumours are a rare group of cancer survivors. This was a prospective cross-sectional survey of patients from five specialist centres for sarcoma surgery in England. Physical function, pain and quality of life (QOL) outcomes were collected after lower extremity amputation for bone or soft-tissue tumours to evaluate the survivorship experience and inform service provision. Of 250 patients, 105 (42%) responded between September 2012 and June 2013. From these, completed questionnaires were received from 100 patients with a mean age of 53.6 years (19 to 91). In total 60 (62%) were male and 37 (38%) were female (three not specified). The diagnosis was primary bone sarcoma in 63 and soft-tissue tumour in 37. A total of 20 tumours were located in the hip or pelvis, 31 above the knee, 32 between the knee and ankle and 17 in the ankle or foot. In total 22 had hemipelvectomy, nine hip disarticulation, 35 transfemoral amputation, one knee disarticulation, 30 transtibial amputation, two toe amputations and one rotationplasty. The Toronto Extremity Salvage Score (TESS) differed by amputation level, with poorer scores at higher levels (p < 0.001). Many reported significant pain. In addition, TESS was negatively associated with increasing age, and pain interference scores. QOL for Cancer Survivors was significantly correlated with TESS (p < 0.001). This relationship appeared driven by pain interference scores. This unprecedented national survey confirms amputation level is linked to physical function, but not QOL or pain measures. Pain and physical function significantly impact on QOL. These results are helpful in managing the expectations of patients about treatment and addressing their complex needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».