FOC1-6VASCULAR REACTIVITY AS A SIGNIFICANT CONFOUND IN BOLD STUDIES OF ALCOHOL USE DISORDERS AND ALCOHOL ADMINISTRATION
Notice bibliographique
Résumé
While blood oxygen level dependent (BOLD) fMRI has been instrumental in advancing the study of the neural mechanisms of AUDs and acute intoxication, interpretations of BOLD differences have largely ignored potential issues with neurovascular coupling. One component of neurovascular coupling known to affect the magnitude of BOLD signal change is vascular reactivity, a variable that is likely affected by binge drinking and acute alcohol administration. To investigate the effects of binge drinking and acute intoxication on vascular reactivity, the current study examined vascular reactivity in two samples using a breath holding task: a group of social and binge drinkers (n = 12/12), and a group of binge drinkers (n = 28) who completed an intravenous alcohol administration session. The hypercapnic state induced by breath holding results in an increase in the BOLD signal that is believed to occur largely in the absence of concomitant neural signaling, thus producing a measure of vasoactive capacity. Comparison of vascular reactivity maps in the social compared to binge drinkers revealed differences in bilateral striatum, thalamus, bilateral frontal and parietal cortex, and bilateral temporal lobes, with social drinkers showing greater vascular reactivity than binge drinkers. In the alcohol administration study, we found greater vascular reactivity in the control/sober condition than the intoxicated condition in bilateral frontal, occipital, and parietal cortices. The current results suggest that in order to understand the neural, as opposed to vascular, effects of binge drinking and acute alcohol administration, it will be critical to assess vascular reactivity and control for this confound in analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».