Influence of Cultivar, Processing, and Food Form on the Glycemic Index of Barley
Notice bibliographique
Résumé
Replacement of refined high glycemic index (GI) carbohydrates by whole grain products such as barley may prevent the progression of cardio‐metabolic disorders due to their favourable effects on glycemia. However, processing, cultivar variation, physiochemical properties and food form may alter their impact on glycemia. To examine these factors on the GI of barley, 3 experiments were performed in separate groups of 10 healthy subjects. GI was determined using standard methodology and in vitro starch digestibility was measured. Cultivars varied in starch and β‐glucan content. In Experiments 1 and 2 cultivars were processed into four fractions ranging from hull removal only to hull, bran, germ, and crease removal. Experiment 3, a wet pasta‐like product was made from 100% barley flour with wet semolina pasta as a control. In experiments 1 and 2 the GI range was (22.8 – 40.9); processing increased the GI significantly (p>0.05). Cultivars differed in their nutrient composition (p = 0.024), but without significant interaction between pearling and cultivars (p>0.05). Regardless of the cultivar, the least processed kernels had significantly lower total starch and higher total low molecular sugars, insoluble and total fiber. Resistant starch (RS) was inversely correlated with the GI (r = −0.58; p< 0.05). The barley pasta had medium‐high GI values similar to semolina pasta. Results suggest that processing affects the GI and the physiochemical properties. These results will improve knowledge in the development of low‐GI functional foods and improve future consumer guidelines. Financial support from the Ontario Ministry of Agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».