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Enregistrement W2269007750 · doi:10.1093/rheumatology/kev088.091

091. Are Cardiac Risk Profiles of Early Rheumatoid Arthritis Patients Addressed at Clinic?

2015· article· en· W2269007750 sur OpenAlexaffabout
Tanja Harrison, Cheryl Barnabé, Liam Martin

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisInternal medicineArthritisPhysical therapyIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: RA patients have higher cardiovascular disease (CVD) risk scores compared with the general population. It has been reported that rheumatologist feel CVD risk management is the responsibility of primary care providers (PCP). This situation creates a serious care gap as the CVD risk/management is left to the patients’ PCP who may not be comfortable managing these clinical issues in complex patients. Our objective was to determine how CVD risk was addressed by rheumatologists. Methods: Ethics approval from the University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board was granted to complete a retrospective chart review on randomly selected patients who were referred to our Early Inflammatory Arthritis (EIA) Clinic between January 2009 and December 2012. Demographic data was recorded on all patients at baseline. The following variables were collected at baseline, 6 month and 12 month visits: DAS for 28 joints (DAS28)-ESR, all medications, traditional CVD risk factors, and diagnoses of CVD. We calculated Framingham Risk Scores (FRS) based on lipids and BMI and QRISK2 scores. We also extracted the rheumatologists’ recommendations for CVD risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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