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Enregistrement W2269029645 · doi:10.2118/175889-ms

A Comprehensive Study of <i>b</i>-Values for Proven Reserve Estimation Using Hyperbolic Decline for Vertical Commingled Gas Producers in Deep Basin Area of WCSB

2015· article· en· W2269029645 sur OpenAlexaffabout
Shaoyong Yu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinPermeability (electromagnetism)GeologyTight gasPetroleum engineeringDrainagePetrologyHydrology (agriculture)Hydraulic fracturingGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since its discovery in the 1970's, more than 30,000 dry gas wells (over 90% of them vertical producers) have been drilled within the Deep Basin area of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). Typically these wells produce from tight to medium-tight formations such as the Paddy, Cadotte, Notikewin, Falher-A, Falher-B, Falher-C, Bluesky, Cadomin and Nikanassin. The permeability of these formations ranges from about 0.001mD to 1.0mD. In an effort to maximize value, over half of the vertical wells within the Deep Basin have been commingled, producing gas from multiple formations. Every year, reservoir engineers evaluate the Proven (PDP) and/or Proven plus Probable (2P) reserves of these wells using Arps' traditional Decline Curve Analysis (DCA). In regards to hyperbolic declines, many questions frequently arise concerning the choice of b-values. Specifically, some those questions are:What b-value should be selected for wells producing from multiple formations with similar permeabilities?What b-value should be selected for wells producing from multiple formations with differing permeabilities?What is the impact on b-values if the producing layers have different pressure gradients?What is the impact on b-values if the producing layers have different drainage areas?What is the impact on b-values if the producing layers are completed differently? In the early 90's, Fetkovich had conducted an extensive study on b-values for conventional reservoirs to answer the aforementioned questions. In his study, however, the reservoir permeability that was investigated ranged from 1mD to 1000mD. This paper will discuss a comprehensive study extending Fetkovich's work to much tighter reservoirs with permeability ranging from 0.001mD to 0.1mD. This study has been conducted by simulating the annual reserve review process (using hyperbolic declines to match synthetic data from a commercial reservoir simulator) and has been further validated through practical well examples. Most importantly, a new formula has been developed to derive b-values for hyperbolic declines. This formula is especially applicable to tight gas reservoirs and will assist in answering the aforementioned questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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