Aspirin use in prostate cancer and the risk of death and metastasis.
Notice bibliographique
Résumé
1518 Background: There has been recent interest in the role of aspirin in preventing prostate cancer outcomes, but data remain limited. The objective was to determine whether the use of aspirin after prostate cancer diagnosis is associated with a decreased risk of prostate cancer mortality, distant metastasis and all-cause mortality in men newly-diagnosed with prostate cancer. Methods: A population-based cohort of men diagnosed with non-metastatic prostate cancer between 01/04/1998 and 31/12/2009 was identified using the UK Clinical Practice Research Datalink, including the Cancer Registry. All men were followed until death, distant metastasis, or 01/10/2012. A nested case-control analysis was performed where, for each case with an incident outcome event, up to 10 controls were matched on age, year of diagnosis and duration of follow-up. Exposure was defined as aspirin use during the matched follow-up period. Rate ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using conditional logistic regression, adjusted for covariates and considering effect modification by aspirin use prior to prostate cancer diagnosis. Results: The cohort included 13,396 prostate cancer patients, followed for 3.9 (SD=2.4) years during which 4,425 deaths occurred, including 2,315 from prostate cancer, and 2,344 cases of distant metastasis. Aspirin use was associated with an increased risk of prostate cancer mortality (RR 1.36, 95% CI 1.18-1.55) and all-cause mortality (RR 1.33, 95% CI 1.21-1.47), but not distant metastasis (RR 1.09, 95% CI 0.94-1.27). The increased risks were limited to patients who did not use aspirin before diagnosis, for both prostate cancer mortality (RR 1.69, 95% CI 1.43-2.00) and all-cause mortality (RR 1.62, 95% CI 1.44-1.82), while those who used aspirin before diagnosis did not have increased risks (RR 0.93, 95% CI 0.76-1.15 and RR 0.98, 95% CI 0.85-1.13, respectively). Conclusions: The use of aspirin after prostate cancer diagnosis is not associated with a decreased risk of prostate cancer outcomes. Although increased risks were observed for all-cause and prostate cancer mortality, these effects were exclusively driven by new-users of aspirin, suggesting that aspirin use in these patients was likely related to disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».