Insulin Resistance‐Independent Impairments to Arterial Endothelial Function with Depressive Symptoms in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have associated the presence of depressive symptoms with evolution of impaired vascular function. To determine contributing mechanisms, male mice were exposed to 8 weeks of unpredictable chronic mild stress (UCMS; e.g., wet bedding, predator sound/smell, random disruption of light/dark cycles), with indices of depressive behavior (coat status, grooming and mobility) becoming exacerbated vs. controls. In these studies, we consistently demonstrated an increased vascular oxidant stress, impaired vascular dilator reactivity, a loss in nitric oxide bioavailability and the development of H 2 O 2 as a compensatory dilator mechanism. However, we also determined that UCMS mice experience increased, but highly variable, insulin resistance and chronic inflammation. As such, while vascular impairments are consistent across animals, the predictive power of systemic markers of CVD risk, including fasting insulin, and plasma levels of TNF‐α and CRP were limited. Additionally, there was no clear correlation between insulin resistance severity and plasma levels of TNF‐α or IL‐1β in UCMS mice. As such, while there are trends between IR or inflammation and vascular dysfunction in UCMS mice, these are not robust relationships, suggesting that an unidentified mechanism outside of glycemic control or chronic inflammation may be a superior predictor of vascular outcomes in this murine model of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».