Lack of Association between Oxytocin Receptor (OXTR) Gene Polymorphisms and Alexithymia: Evidence from Patients with Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Oxytocin receptor gene single nucleotide polymorphisms have been associated with structural and functional alterations in brain regions, which involve social-emotional processing. Therefore, oxytocin receptor gene polymorphisms may contribute to individual differences in alexithymia, which is considered to be a dysfunction of emotional processing. The aim of this study was to evaluate the association between oxytocin receptor gene single nucleotide polymorphisms or haplotypes and alexithymia in patients with obsessive-compulsive disorder. We recruited 355 patients with obsessive-compulsive disorder (234 men, 121 women). Alexithymia was measured by using the Toronto Alexithymia Scale. We performed single-marker and haplotype association analyses with eight single nucleotide polymorphisms (rs237885, rs237887, rs2268490, rs4686301, rs2254298, rs13316193, rs53576, and rs2268498) in the oxytocin receptor gene. There were no significant associations between any of the eight single nucleotide polymorphism of the oxytocin receptor gene and alexithymia. In addition, a six-locus haplotype block (rs237885-rs237887-rs2268490-rs4686301-rs2254298-rs13316193) was not significantly associated with alexithymia. These findings suggest that genetic variations in the oxytocin receptor gene may not explain a significant part of alexithymia in patients with obsessive-compulsive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».