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Enregistrement W2269121397 · doi:10.7870/cjcmh-2012-0003

The Development of a Questionnaire to Explore Stigma from the Perspective of Individuals With Serious Mental Illness

2012· article· en· W2269121397 sur OpenAlexafffundvenue
Carrie Gibbons, Sacha Dubois, Kelly Morris, Barbara Parker, Hillary Maxwell, Michel Bédard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensLakehead UniversityNOSM UniversitySt. Joseph's Care Group
Organismes subventionnairesCanadian Mental Health Association
Mots-clésConvergent validityMental illnessConcurrent validityPsychologyCronbach's alphaClinical psychologyInternal consistencyStigma (botany)Content validityInter-rater reliabilityPerspective (graphical)PsychiatryReliability (semiconductor)Test (biology)Test validityPsychometricsMental healthDevelopmental psychologyRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stigma associated with mental illness impacts individuals with serious mental illness (SMI). We developed a questionnaire to explore stigma from the perspective of individuals with SMI. In the first of two studies, we examined content validity, internal consistency, and convergent validity. In Study 2 we explored test-retest reliability, interrater reliability, and concurrent validity. Internal consistency reliability was high (Cronbach's α = 0.852), convergent validity (p < 0.001) and test-retest reliability (ICC = 0.75) were demonstrated, while analyses of concurrent validity were in the expected direction (p < 0.01). The final questionnaire is short with good psychometric properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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