Modification of Montmorillonite with Alkyl Silanes and Fluorosurfactant for Clay/fluoroelastomer (FKM) Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The main objective of the present work was to functionalize nanoclays with organosilanes and surfactant in order to facilitate the dispersion of the nanofillers in the host fluoroelastomer (FKM) polymer matrix. Better dispersion was achieved by improving interaction between the clay polymer nanocomposite (CPN) constituents. The first part of this study investigated modification of montmorillonite (Mnt) using different saturated and unsaturated alkyl silanes and an alkyl hydrocarbon ammonium quaternary surfactant. Silicon magic angle spinning nuclear magnetic resonance spectroscopy, thermal gravimetric analysis (TGA), elemental analysis, X-ray diffraction (XRD), and Fourier transform infrared spectroscopy were used to characterize the silane-grafted clays. Results indicated that the amount of silane grafted depended on the specific structure of the silane. Silane-grafted Mnt was also modified with ionic surfactants intercalated between the clay layers. A 169% increase in the clay basal spacing (from initial spacing of 10.0 Å to 26.9 Å) was achieved. The second part of the study successfully synthesized FKM nanocomposites containing custom-functionalized Mnt, with the aim of producing reinforced high-performance materials. The effects of clay modification on the morphology and thermal properties of the CPN were studied using XRD, TGA, scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy. The CPN made with the modified clay exhibited greater thermal stability than the CPN of the commercially available modified Mnt, with a degradation onset point ~ 40°C higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».