The nasopharyngeal microbiota of feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
The bovine nasopharyngeal tract plays an important role in animal health and welfare by acting as a site for the carriage of pathogens causing bovine respiratory disease, a condition which results in significant morbidity and mortality in feedlot cattle. We characterized the bacterial nasopharyngeal microbiota in cattle at feedlot entry (day 0) and day 60 using 454 pyrosequencing. We also identified the most frequently isolated aerobic bacteria from nasopharyngeal swabs after plating onto three types of media. The cattle nasopharyngeal microbiota was composed primarily of Proteobacteria (68.9%) and Firmicutes (19.2%). At the genus-level, there was more inter-individual variability and a total of 55 genera were identified. The genera Pseudomonas (23.7%), Shewanella (23.5%), Acinetobacter (17.5%), and Carnobacterium (12.2%) were most prevalent at entry, while after 60 days in the feedlot, Staphylococcus (20.8%), Mycoplasma (14.9%), Mannheimia (10.4%), and Moraxella (9.4%) were dominant. The nasopharyngeal microbiota also became more homogenous after 60 days in the feedlot and differed in structure at day 0 and 60. Using culture-based methods, the most frequently isolated bacteria from nasopharyngeal swabs were Bacillus, Staphylococcus, Moraxella, Pasteurella, and Mannheimia. These results provide insight into the nasopharyngeal microbiota of cattle and demonstrate that specific changes take place during feedlot production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».