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Enregistrement W2269251339 · doi:10.1159/000276828

Diagnostic Approaches for Rift Valley Fever

2013· article· en· W2269251339 sur OpenAlexaff
William C. Wilson, Hana M. Weingartl, Barbara S. Drolet, Kshitij Dave, Mark H. Harpster, Patrick A. Johnson, Bonto Faburay, Mark G. Ruder, Jüergen A. Richt, D. Scott McVey

Notice bibliographique

RevueDevelopments in biologicals · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRift Valley feverArbovirusOutbreakLivestockVirologyArbovirus InfectionsBiologyVirusEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disease outbreaks caused by arthropod-borne animal viruses (arboviruses) resulting in significant livestock and economic losses world-wide appear to be increasing. Rift Valley fever (RVF) virus is an important arbovirus that causes lethal disease in cattle, camels, sheep and goats in Sub-Saharan Africa. There is concern that this virus could spread because of global warming, increased animal trade or through bioterrorism. This paper discusses the current and developing approaches to diagnosis of RVF. Diagnostic assays are available for RVF, but availability can be limited and there is a need for global harmonization. Continued improvement of standard serological and viral genome amplification approaches, including new embedded/syndromic testing, biosensor, emerging virus detection and characterization technologies is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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