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Enregistrement W2269276844 · doi:10.1561/0300000055

The Microfoundations of Entrepreneurial Cognition Research: Toward an Integrative Approach

2015· book· en· W2269276844 sur OpenAlexaff
Brandon Randolph-Seng, Ronald K. Mitchell, Hamid Vahidnia, Janet Mitchell, Shawna Chen, John Statzer

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2015
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensBrock UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofoundationsCognitionSituated cognitionField (mathematics)SituatedPsychologyCognitive scienceSociologyEpistemologyManagement scienceComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this monograph, we adopt a microfoundations-type approach to understanding the present state of the field of entrepreneurial cognition research. The notion of microfoundations - which link micro concepts to macro concepts [Barney and Felin, 2013] - is increasingly being utilized to unbundle compound processes, and thereby to generate improved explanations in social science research. From its roots in psychology, we selectively review and trace the progress of the field of entrepreneurial cognition research over time, and we make a case for socially situated cognition as a new and useful framework in which the microfoundations of some of the emerging and more dynamic approaches to the study of entrepreneurs' thinking can be understood and organized. We also outline some productive directions for future entrepreneurial cognition research. We believe that the review of these earlier roots enables the reader to more fully appreciate how the development of social cognition research intertwines with other fields in influencing the current state of entrepreneurial cognition research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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