The Performance and Robustness of Simple Monetary Policy Rules in Models of the Canadian Economy
Notice bibliographique
Résumé
In this report, we evaluate several simple monetary policy rules in twelve private and public sector models of the Canadian economy. Our results indicate that none of the simple policy rules we examined is robust to model uncertainty, in that no single rule performs well in all models. In fact, our results show that the performance of some of the simple rules, particularly interest-rate-smoothing rules and rules that have a high coefficient on the inflation gap, can substantially deviate from the optimal rule and can even be unstable in some models. Our results are thus very different from those of Levin, Wieland, and Williams (1999), who argue that simple policy rules are not only robust but also generate essentially the same policy frontier as more complicated rules or rules that respond to a large number of variables. Furthermore, we find that open-economy rules do not perform well in many models. In fact, we find that adding an exchange rate term to a simple policy rule often increases the loss-function value. This result is thus very different from that of Ball (1999), who argues in favour of a rule that includes the exchange rate. Although it is not robust, we find that a simple nominal Taylor-type rule that has a coefficient of 2 on the inflation gap and 0.5 on the output gap outperforms the other simple rules in a certain class of models. But even in those models the loss-function value of this simple rule can substantially deviate from the optimal or base-case rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».