Multi‐way relaying for cooperative indoor power line communications
Notice bibliographique
Résumé
Sustaining high data rates over an indoor broadband power line communication (PLC) link is a challenging task due to the significant attenuation of high frequency signals transmitted over power cables. Repeaters are often used to alleviate the problem of signal attenuation, however, this comes at a loss of multiplexing gain. On the other hand, modern relaying concepts, as used in wireless systems, are not as effective in PLC setups due to the absence of diversity improvement. In this study, the authors address this issue and propose a new approach to improve the multiplexing gain of relay‐aided PLC systems. The authors consider a multi‐user indoor PLC scenario where all users want to share their data. For this setup, the authors then advocate the application of amplify‐and‐forward (AF) multi‐way relaying (MWR). Considering the practical constraints of an indoor PLC system, the authors study the achievable data rates of AF MWR, and compare them to those achievable with direct (non‐cooperative) transmission and conventional relaying schemes. The simulations demonstrate that depending on the network topology, MWR can result in significant performance improvement. The authors further discuss how their rate analysis can be exploited to decrease the energy consumption in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».