Abstract W P279: A Multi-Campus Health System's Approach to Achieving the Highest Level of Quality Through Standardization of Practices
Notice bibliographique
Résumé
Background: With healthcare reform, non-value added variation will be difficult to maintain while remaining a financially successful healthcare institution under new legislation. Our organization began looking at the highest levels of quality throughout our 5 campus system, and standardizing practice in order to achieve the same high quality standards across all sites. Methods: Acute ischemic stroke (AIS) accounts for approximately 85% of the all stroke patients; therefore, we prioritized establishing structure around AIS patients first, in order to achieve greatest impact. The first piece of the structure developed was the Preformatted Order (PFO). It is completed by the healthcare provider and a large driver in the consumption of healthcare. It was decided by setting the ‘structure’ or PFO at the point of admission could dramatically impact the care provided throughout the hospitalization. Each hospital had an individualized PFO for ED Stroke Code, IV tPA Administration, Admission Order for patients receiving IV tPA, and Admission Orders for patients with AIS/TIA without IV tPA. All were independently built with the AHA’s Clinical Practice Guidelines but site specific variation persisted. Best practices and data were analyzed from each campus to identify elements for a system PFO in each of the above. Quality and CPGs remained the driver for decision making while PFOs were built. Once agreed upon by medical staff, the system-wide PFOs were rolled out across all sites. Results: Significant improvements in dashboard metrics were identified when compared with the prior year’s data (same timeframe). The most significant, was a reduction of 0.9 days in the patient’s average length of stay (ALOS), when examined year-over-year. (FY12Q3 ALOS 4.73 days, FY13Q3 ALOS 3.80 days). The campus with the highest cost and longest ALOS, was able to demonstrate a reduction of 1.76 days in the patient’s ALOS, examined year-over-year. (FY12Q3 ALOS 5.04 days, FY13Q3 ALOS 3.28 days). Conclusions: Developing a structure aiming at the highest quality can result in an overall cost reduction and decreased ALOS. This structure will allow us to retain the same high level of care across all hospital sites, while allowing for customization of care, tailored to specific patient needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».