22. OXIDATIVE STRESS MARKERS IN THE BLOOD OF PATIENTS WITH ARTICULAR SURFACE REPLACEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The presence of metal ions in the blood of patients with a metal-on-metal (MM) bearing points to the importance of understanding the long-term effects of these ions. Metal ions have the potential to induce the production of reactive oxygen species (ROS), making them prime suspects for inducing molecular damage in circulating cells. The aim of this study was to analyze the levels of oxidative stress markers in the plasma of patients with hip surface replacement. Method: Blood was collected up to 3 years after implantation from 66 patients with articular surface replacement (ASRO, DePuy Orthopaedics) and 54 patients with 36 mm-head MM THA. Forty (40) pre-operative patients were also assessed as control group. Total anti-oxidant levels were measured by the Oxford Biomedical total antioxidant power assay (Oxford, MI) to obtain an overview of the defense capacity of patient’s oxidative stress. Peroxide concentrations were measured by the Biomedica OxyStat assay (Medicorp, Montreal, QC) to quantify damage to lipids in the systemic circulation. Nitrototyrosine levels were quantified using the BIOXYTECH® Nitrotyrosine-EIA assay (OxisResearch™, Portland OR) to measure damage to proteins. The concentrations of metal ions were analyzed by inductively coupled plasma-mass spectroscopy. Results: Results showed that there were no statistical differences in the concentrations of total antioxidants, lipid peroxides, and protein nitrotyrosines between the control, the ASR, and the 36 mm-head groups. Furthermore, there was no correlation between the concentrations of these markers and the concentrations of both Co and Cr ions (r2 £ 0.006). Conclusion: The single most significant obstacle preventing a broader application of metal-on-metal hip arthroplasties and resurfacings continues to be the concerns regarding elevated metal ion levels in the blood and urine of patients. The present results showed that there were no changes in the levels of oxidative stress markers in patients with MM bearings compared to the control group. Given the possible latency periods related to metal ion exposure, longer follow-ups are required to conclusively determine the effects of elevated circulating ions on oxidative stress in the blood of patients with MM bearings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».