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Enregistrement W2269383312 · doi:10.2308/acch-51397

Does Recent Academic Research Support Changes to Audit Reporting Standards?

2016· article· en· W2269383312 sur OpenAlexaff
Jean Bédard, Paul Coram, Reza Espahbodi, Theodore J. Mock

Notice bibliographique

RevueAccounting Horizons · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingAuditBusinessAuditor's reportAuditor independenceGenerally Accepted Auditing StandardsJoint auditPublic relationsInternal auditAccounting information systemFinancial accountingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SYNOPSIS The Public Company Accounting Oversight Board (PCAOB), the International Auditing and Assurance Standards Board (IAASB), and the U.K. Financial Reporting Council (FRC) have proposed or approved standards that significantly change the independent auditor's report. These initiatives require the auditor to make additional disclosures intended to close the information gap; that is, the gap between the information users desire and the information available through the audited financial statements, other corporate disclosures, and the auditor's report. They are also intended to improve the relevancy of the auditor's report. We augment prior academic research by providing standard setters with an updated synthesis of relevant research. More importantly, we provide an assessment of whether the changes are likely to close the information gap, which is important to financial market participants and other stakeholders in the audit reporting process. Also, we identify areas where there seems to be a lack of sufficient research. These results are of interest to all stakeholders in the audit reporting process, as the changes to the auditor's report are fundamental. Additionally, our summaries of research on the auditor's report highlight where there is limited research or inconsistent results, which will help academics identify important opportunities for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,310
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,310
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0210,037
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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