MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2269399502 · doi:10.1080/15487733.2010.11908046

What’s blocking sustainability? Human nature, cognition, and denial

2010· article· en· W2269399502 sur OpenAlexaff
William E. Rees

Notice bibliographique

RevueSustainability Science Practice and Policy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialBlocking (statistics)CognitionSustainabilityPsychologyEnvironmental ethicsCognitive psychologySocial psychologyNeuroscienceEcologyComputer sciencePhilosophyPsychotherapistBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1992, 1,700 of the world’s top scientists issued a public statement titled The World Scientists’ Warning to Humanity. They reported that “a great change in our stewardship of the Earth and the life on it is required if vast human misery is to be avoided and our global home on this planet is not to be irretrievably mutilated.” More than a decade later, the authors of the Millennium Ecosystem Assessment were moved to echo the scientists’ warning asserting that “[h]uman activity is putting such a strain on the natural functions of the Earth that the ability of the planet’s ecosystems to sustain future generations can no longer be taken for granted.” Ours is allegedly a science-based culture. For decades, our best science has suggested that staying on our present growth-based path to global development implies catastrophe for billions of people and undermines the possibility of maintaining a complex global civilization. Yet there is scant evidence that national governments, the United Nations, or other official international organizations have begun seriously to contemplate the implications for humanity of the scientists’ warnings, let alone articulate the kind of policy responses the science evokes. The modern world remains mired in a swamp of cognitive dissonance and collective denial seemingly dedicated to maintaining the status quo. We appear, in philosopher Martin Heidegger’s words, to be “in flight from thinking.” Just what is going on here? I attempt to answer this question by exploring the distal, biosocial causes of human economic behavior. My working hypothesis is that modern H. sapiens is unsustainable by nature—unsustainability is an inevitableemergent property of the systemic interaction between contemporary technoindustrial society and the ecosphere. I trace this conundrum to humanity’s once-adaptive, subconscious, genetic predisposition to expand (shared with all other species), a tendency reinforced by the socially constructed economic narrative of continuous material growth. Unfortunately, these qualities have become maladaptive. The current coevolutionary pathway of the human enterprise and the ecosphere therefore puts civilization at risk—both defective genes and malicious “memes” can be “selected out” by a changing physical environment. To achieve sustainability, the world community must write a new cultural narrative that is explicitly designed for living on a finite planet, a narrative that overrides humanity’s outdated innate expansionist tendencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,069
Communication savante0,0090,018
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainability Science Practice and PolicyMême sujetInnovation, Sustainability, Human-Machine SystemsTravaux en français237 207