Nonmotor features of Parkinson's disease subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease is highly heterogeneous in early clinical features and later outcomes. This makes classifying subgroups of PD relevant to clinical research and practice, particularly if they are prognostically relevant. Subgroups have been defined both on the basis of motor and nonmotor features, and subgroups have been determined either empirically, based on clinical observation, or using data-driven analytic techniques. Previous studies have examined both the overall number and the nature of nonmotor symptoms and signs in tremor-dominant compared with non-tremor-dominant subtypes, and longitudinal studies identify nonmotor symptoms as important markers of prognosis and important defining features of PD subtypes. Autonomic features seem to preferentially affect individuals with non-tremor-dominant PD subtype early in the disease. Later in the disease cognitive disturbance distinguishes this phenotype. Pathological and neuroimaging studies provide substantial evidence for fundamental biological differences between tremor-dominant and postural instability gait disorder/akinetic-rigid subtypes. Biomarker studies point toward non-tremor-dominant PD as representing more advanced and diffuse neurodegeneration than tremor-dominant PD, encompassing dopaminergic and nondopaminergic as well as synuclein and nonsynuclein (Abeta) pathologies. This aligns with clinical studies that find a higher burden of nonmotor symptoms in non-tremor-dominant PD. The mounting evidence for the relevance of nonmotor features in PD subtypes behooves us to begin to investigate the biological underpinnings of subtypes defined by both motor and nonmotor features. This may be challenging, as PD subtypes are unlikely to be distinct nonoverlapping entities but are more likely to represent typical phenotypes within a multidimensional spectrum resulting from variable contributions of a number of simultaneous pathological processes. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».