MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2269476679

Write a Wikipedia Article for Law School Credit - Really?

2016· article· en· W2269476679 sur OpenAlexaffabout
John C. Kleefeld, Katelyn Rattray

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingLegal writingWork (physics)Legal educationLawComputer sciencePolitical scienceWorld Wide WebPublic relationsSociologyLegal researchEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most law school assignments are produced and consumed in a dyadic relationship of student-writer and instructor-reader. But consider a different scenario, one in which the fate of the work is presumptive publication to the world; in which feedback from any interested reader is potentially instantaneous; in which the instructor’s role is that of coach or mentor through the writing and publishing process as well as assessor of the work; and in which the student’s work, in turn, contributes to providing worldwide access to free legal information. The world we are talking about is that of writing or editing Wikipedia articles for law school credit. In this Article, we describe that world and the small part we played in it as law professor and law student in editing a Wikipedia article as an optional component of an upper-year Canadian law school course.In Part I, we set out some of the background to Wikipedia. This includes a discussion of its history, philosophy and policies; the relationship between Wikipedia and higher education; and the relationship between Wikipedia and law. In this Part, we make a pedagogical case for turning law students from “consumers” to “producers” of Wikipedia’s legal content. In Part II, we talk about what we did as professor and student in the course, focusing on the editing of a specific Wikipedia “stub” article — that is, an article clearly in need of editing and further development. In Part III, we consider the assessment of student contributions to Wikipedia. This includes a discussion of various rubrics and the Wikipedia Education Project Syllabus, which provides a general template for a twelve-week course emphasizing Wikipedia content. Part IV summarizes our reflections on the exercise, including both its limitations and opportunities. The Appendix provides some links to resources for professors and students who want to experiment with writing or editing Wikipedia articles for law school credit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetLegal Education and Practice InnovationsTravaux en français237 207