Charge correlations and isotopic distributions of projectile fragmentation events in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Xe</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>124</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Sn</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>112</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:math>at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mi>E</mml:mi><mml:mo>/</mml:mo><mml:mi>A</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>50</mml:mn></mml:mrow></mml:math>MeV
Notice bibliographique
Résumé
Ternary breakup of an excited projectile-like fragment produced in mid-peripheral collisions of $^{124}\mathrm{Xe}$ projectiles with $^{112}\mathrm{Sn}$ nuclei at $E/A=50$ MeV is examined. Charge correlations reveal that symmetric breakups occur with significant probability. By selecting on the parallel velocity of the heaviest fragment we minimize the entrance channel dynamics. Calculations with the statistical decay code GEMINI failed to reproduce the experimental charge correlations for any suitable combination of excitation energy and spin considered. A statistical multifragmentation model (SMM) in which breakup of low-density nuclear matter is assumed was able to reproduce the observed charge correlations. The $\ensuremath{\langle}N\ensuremath{\rangle}/Z$ and isotope distributions of fragments were compared to the results of the SMM calculations. Describing the $\ensuremath{\langle}N\ensuremath{\rangle}/Z$ of heavy fragments ($Z>6$) within SMM suggests that a reduction of the symmetry energy parameter from $\ensuremath{\gamma}=25$ to $14$ MeV is necessary. We observe that the yield of neutron-rich isotopes of heavy fragments is particularly sensitive to the symmetry energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,258 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».