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Enregistrement W2269553261 · doi:10.14288/1.0081079

Adsorption of dextrin onto sulphide minerals and its effect on the differential flotation of the Inco matte

2008· article· en· W2269553261 sur OpenAlexaff
G.A. Nyamekye

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDextrinAdsorptionChemistryMetallurgyMineralogyMaterials scienceFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major constituents of the Inco matte, chalcocite (Cu2S) and heazlewoodite (Ni3S2), are separated by differential flotation with diphenylguanidine as collector. To select an effective organic depressant, many dextrins were tested and tapioca dextrin 12 was found to have an exceptional affinity towards heazlewoodite surface at a particular pH of the mineral suspension. A new reagent system, involving the use of this dextrin as a modifying agent which provides better selectivity, has been studied. Adsorption tests revealed that while dextrin exhibits high affinity towards heazlewoodite, especially in alkaline solutions, the adsorption isotherm shape for dextrin on chalcocite showed weak affinity. The adsorption density of dextrin on Ni3S2was found to vary with pH, with the maximum adsorption occurring around pH 11.7, which was established to be the i.e.p. of nickel hydroxide. For Cu2S, the adsorption was much lower and did not exhibit any pH dependence. Electrokinetic and co-precipitation measurements confirm such observations. While the zeta potential-pH curves for Ni3S2 and freshly precipitated Ni(OH)2 were practically identical in alkaline solutions and revealed the presence of a nickel hydroxide layer on Ni3S2, such a correlation was absent for the Cu2S and Cu(OH)2 curves. The zeta potential-pH curves forNi3S2 and Ni(OH)2, and for Cu2S and Cu(OH)2 in the presence of dextrin, exhibited quite different trends. While the results indicate strong interactions and flat orientation of dextrin macromolecules onto nickel hydroxide and heazlewoodite, weak interactions between dextrin and chalcocite (and copper hydroxide) seem to result in an extended adsorption layer that drives the shear plane further away from the interface. Conductometric and ATR-FTIR tests confirm that dextrin interacts strongly with Ni3S2 most likely through chemical bonding, while its interaction with chalcocite is physical in nature. This is a brand name for the tapioca dextrin sample obtained from Staley Mfg. Co. Based on the adsorption studies, batch differential flotation tests of Inco matte using diphenyl guanidine (DPG) and potassium amyl xanthate (KAX) as collectors and tapioca dextrin as a depressant were carried out. A single stage cleaner flotation using DPG collector in the presence of tapioca dextrin yielded a high grade copper concentrate. As compared to the cleaner flotation in the absence of tapioca dextrin, this resulted in about 70% reduction in the Ni content in the concentrate. Although amyl xanthate exhibited poor selectivity, the presence of tapiocadextrin dramatically improved its performance in the selective separation of the chalcocite fromthe heazlewoodite. This makes amyl xanthate a very attractive alternative to the currently utilized DPG collector. On the basis of this research, it has been possible to provide a rational interpretation of all data pertaining to chalcocite-heazlewoodite differential flotation and to improve the selectivity of such separation with the use of dextrin as Ni3S2 depressant in the alkaline pH range. A significant link has been established between the results of fundamental analyses and industrially related observations. In particular, it was shown how electrokinetic measurements can be utilized along with FTIR and adsorption measurements to study the interactions of macromolecular modifiers with sulphide minerals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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