The High Resolution Computed Tomography in Assessment of Patients with Emphysema Following Smoking Cessation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of our study was to evaluate the short-term effect of changes in smoking cessation on subjects with chest high resolution computed tomography (HRCT)-diagnosed emphysema, both crosssectionally and longitudinally. All patients participated in 3 months smoking cessation program.A detailed clinical history was taken and physical examination performed. We performed serum study, lung function testing and HRCT scanning to assess emphysema. After participation in the program, there was a significant increment in body mass index (0.88 kg/m2, p ＜ 0.001). There was a significant decline in forced expiratory volume in one second (3.0 % (33 ml), p ＜ 0.001), but smaller than decline in smokers. There was also a significant decline in C-reactive protein (0.40 mg/L, p ＜ 0.001) & St. George’s Respiratory Questionnaire (21, p ＜ 0.001). In CT image, there were significant decreases in mean lung density and the attenuation value separating the least 15% pixels (7.7 HU, p ＜ 0.001), but a significant increase in the percentage of the relative area of the lungs with attenuation values ＜ -950 Hounsfield unit (1.9%, p ＜ 0.001). There were significant declines in smoking, modified Medical Research Council scale, Age-Dyspnea-Obstruction (ADO) index, Dyspnea-Obstruction-Smoking-Exacerbation (DOSE) index (all p ＜ 0.001), and exacerbation (p ＜ 0.01), but a significant increase in emphysema severity (p ＜ 0.05). This study shows the possible important change of HRCT in patients with emphysema following smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».