106. Long-Term Safety of Rituximab: Pooled Analysis of the Rheumatoid Arthritis Global Clinical Trial Programme Over 11 Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: This analysis evaluated the long-term safety of rituximab (RTX) in RA patients in a global clinical trial programme. Methods: Pooled observed case analysis of safety data from patients with moderate to severe active RA treated with RTX + MTX. Patients were re-treated based on physician’s determination of clinical need and evidence of active disease (defined as either SJC and TJC ≥ 8 or DAS28 ≥ 2.6). Subgroup analysis of patients with follow-up >5 years was undertaken. Pooled data from patients who received placebo during placebo-controlled study periods were also analysed. Results: As of Sep 2012, 3595 patients (All-Exposure population) had received up to 20 courses of RTX over the 11-year observation period (14 816 pt-yrs). Of these patients, 1246 had >5 years follow-up. The placebo population comprised 818 patients (1107 pt-yrs) with a mean follow-up of 1–1.5 years. In the All-Exposure population, infusion-related reaction (IRR) was the most frequent adverse event (AE); most were grade 1 or 2, were rarely serious (0.5%), and primarily occurred following the 1st infusion of the 1st course (799/3595 patients; 22%). Rates per 100 pt-yrs for AEs, serious AEs (SAEs), and infections were not increased when compared with placebo. The overall serious infection rate in RTX-treated patients was 3.76 events/100 pt-yrs (2.71 events/100 pt-yrs in patients treated for > 5 yrs) and was comparable to that observed in the placebo population (3.79 events/100 pt-yrs). Pneumonia was the most frequently reported serious infection (2% of RTX patients). There were no cases of hepatitis B reactivation. Serious opportunistic infections were rare (0.05/100 pt-yrs in RTX patients vs 0.09/100 pt-yrs in placebo). One confirmed case of PML in the RA clinical trial programme has been reported, as previously described in 2009. Following RTX treatment, low immunoglobulin (Ig) concentrations (particularly IgM, less often IgG) were observed. For both Ig classes, serious infection rates were similar before and during/after development of low Ig. No increased risk of malignancy over time or course was evident, and MI rates (0.39/100 pt-yrs) were consistent with rates in the general RA population (0.48–0.59/100 pt-yrs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».